PESQUISA E AVALIAÇÃO DE NOVOS MÉTODOS PARA A EXTRAÇÃO AUTOMÁTICA DE CARACTERÍSTICAS GEOMÉTRICAS DE PEÇAS 3D

INTRODUÇÃO: O avanço da Indústria 4.0 tem impulsionado a automação e a digitalização dos processos de produção. Na indústria aeroespacial, a complexidade dos métodos de modelagem e produção devido à diversidade de variáveis exige novas abordagens tecnológicas para otimizar a manufatura e reduzir erros. OBJETIVOS: Este trabalho visa desenvolver e implementar um sistema inteligente para a extração automática de características geométricas de peças 3D, com foco na indústria aeronáutica. O sistema integrará técnicas de digitalização, reconhecimento de características e aprendizado de máquina para identificar e corrigir anomalias no processo de produção. MATERIAIS E MÉTODO: Foram utilizadas ferramentas de modelagem 3D como SolidWorks, FreeCAD e Catia, e a programação em Python para a extração de informações a partir de arquivos STEP. Além disso, ontologias foram desenvolvidas utilizando o software Protégé para estruturar o conhecimento e as características das peças. A pesquisa envolveu revisão de literatura e análise de dados obtidos de fontes como Google Scholar, SciELO e ResearchGate. RESULTADOS: Os resultados preliminares indicam que a integração de ontologias com tecnologias de reconhecimento de características em 3D permite a automatização da extração de informações, melhorando a precisão na identificação de possíveis falhas durante a produção das peças. A implementação de sistemas inteligentes na indústria aeronáutica mostra-se promissora, reduzindo erros e custos associados à fabricação de peças complexas. A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina baseadas em regressão e classificação demonstra potencial na predição de falhas e na melhoria da qualidade dos produtos. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A pesquisa confirma a viabilidade de um sistema automatizado para a extração de características geométricas de peças 3D. Este sistema, ao integrar ontologias e aprendizado de máquina, contribui para a otimização e automação dos processos de manufatura, alinhando-se aos princípios da Indústria 4.0 e potencializando a inovação tecnológica na indústria aeroespacial.

PALAVRAS-CHAVE: Manufatura Avançada; Digitalização; Ontologia; Formalização do Conhecimento; Indústria 4.0.