ANÁLISE RESTROSPECTIVA DA PRESCRIÇÃO MÉDICA COMPARADA AOS RESULTADOS DO SMART CDSS: O USO DE UM APLICATIVO PRESCRITOR NO COTIDIANO HOSPITALAR EM INFECÇÕES SISTÊMICAS

INTRODUÇÃO: A resistência antimicrobiana (AMR) representa uma ameaça global à saúde pública, agravada pelo uso inadequado de antibióticos. No Brasil, o Sistema Nacional de Monitoramento de Resistência Antimicrobiana (BR-GLASS) coleta dados sobre resistência, enquanto Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS) emergem como ferramentas para otimizar a prescrição antimicrobiana. Neste contexto, o SMART-CDSS foi desenvolvido como um novo sistema que integra dados de pacientes, microrganismos e medicamentos para auxiliar na prescrição de antibióticos. OBJETIVOS: validar a eficácia do SMART-CDSS em um ambiente hospitalar, comparando suas recomendações com a prescrição médica e os resultados de culturas em pacientes com infecções sistêmicas. MÉTODOS: Realizou-se um estudo observacional retrospectivo em um hospital parceiro, analisando dados de 106 pacientes adultos com infecções sistêmicas confirmadas por hemocultura e antibiograma em 2023. As recomendações do SMART-CDSS foram comparadas com as prescrições médicas e a suscetibilidade dos microrganismos. MATERIAIS E MÉTODO: Estudo observacional prospectivo, desenvolvido na PUCPR e no hospital parceiro do projeto, Hospital Nossa Senhora das Graças – HNSG. As buscas foram realizadas em prontuário eletrônico, no decorrer dos anos de 2023 e 2024. Após organização de todos os dados relevantes de cada paciente em planilha Excel foi utilizado o aplicativo no formato Beta em dispositivo IOS para definição e comparação dos resultados SMART x Prescrição dos especialistas x cultura da amostra (sangue) obtida em sistema do hospital. Os parâmetros analisados do paciente foram: Infecção ambulatorial/comunitária ou hospitalar; Idade; Peso; Sexo; Gravidez; Alergias medicamentosas; Sítio da infecção; Data de internamento (somente pacientes de 2023 foram considerados); Data de nascimento; Comorbidades relacionadas. Foram avaliados também parâmetros microbiológicos e farmacológicos. Foram incluídos estudo 117 pacientes adultos, de 18 a 90 anos, homens e mulheres (não excluindo gestantes), os quais foram diagnosticados com quadro de infecção sistêmica (quadro séptico) – diagnóstico este firmado pelo departamento de infectologia do HSNG. RESULTADOS: SMART-CDSS apresentou uma taxa de concordância de 61% com a prescrição médica e uma taxa de acerto de 57,1% em relação à suscetibilidade do microrganismo, considerando até três sugestões. Notavelmente, a concordância foi significativamente maior em pacientes sem Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC)/Asma. CONSIDERAÇÕES FINAIS: SMART-CDSS é uma ferramenta promissora no combate à AMR, auxiliando na prescrição antimicrobiana. Para garantir sua eficácia, são necessários investimentos contínuos em seu desenvolvimento, validação e implementação, bem como estratégias para incentivar a adesão dos médicos. O estudo ressalta a importância de ferramentas tecnológicas no aprimoramento da prática médica e no enfrentamento de desafios globais de saúde.

PALAVRAS-CHAVE: Palavras-chave: 1. Resistência Antimicrobiana; 2. Sistema de Apoio à Decisão Clínica; 3. Prescrição de Antibióticos; 4. Inteligência Artificial em Saúde; 5. Segurança do Paciente.