SISTEMA DE EXTRAÇÃO AUTOMÁTICO DE INFORMAÇÕES PARA O SUPORTE A DETECÇÃO DE INCONSISTÊNCIAS DE INFORMAÇÃO NO PROCESSO DE MANUFATURA

INTRODUÇÃO: As fábricas inteligentes utilizam tecnologias emergentes para integrar o mundo físico e virtual, tornando os processos de produção mais eficientes e flexíveis. Informações precisas são essenciais para a tomada de decisões no processo de fabricação, destacando a necessidade de uma infraestrutura tecnológica capaz de suportar o fluxo informacional desde a engenharia de produto até a manufatura. OBJETIVOS: Este projeto tem como objetivo principal desenvolver um sistema de extração automática de informações para suportar a detecção de inconsistências em processos de manufatura inteligente. MATERIAIS E MÉTODO: O projeto focou na digitalização de dados e no uso de protocolos interoperáveis para melhorar a eficiência dos processos de design e fabricação. A pesquisa utilizou uma abordagem qualitativa e exploratória. Técnicas de digitalização de dados, protocolos de padronização de informações no paradigma do Digital Twin, e formalização de informação e conhecimento através de Ontology Web Language (OWL) e Semantic Web Rule Language (SWRL) foram estudados. A implementação do sistema foi realizada em Python, incluindo módulos para leitura de arquivos CAD, processamento de dados e geração de relatórios. RESULTADOS: O sistema foi capaz de identificar e classificar características em peças de metal de chapa aeroespaciais com alta precisão. A validação foi realizada com uma coleção de 26 peças, demonstrando a eficácia do algoritmo em reconhecer características relevantes. A automatização do processo reduziu significativamente o tempo de análise manual, aumentando a eficiência. No entanto, a generalização do algoritmo para diferentes tipos de peças e a complexidade computacional foram identificadas como limitações. A dependência de software específico também pode ser um desafio. CONSIDERAÇÕES FINAIS: O trabalho atingiu seus objetivos, oferecendo uma solução robusta para o reconhecimento automatizado de características em peças de metal de chapa. As limitações indicam áreas para futuras pesquisas e melhorias, assegurando a evolução contínua dessa tecnologia, contribuindo significativamente para a eficiência dos processos de design na indústria aeroespacial.

PALAVRAS-CHAVE: Reconhecimento automatizado; Peças de metal de chapa; Aeroespacial; Taxonomia; Algoritmos de classificação.