APRIMORAMENTO DE SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO ENERGÉTICA DE SISTEMAS DE CLIMATIZAÇÃO

INTRODUÇÃO: No contexto atual, caracterizado por desafios relacionados às mudanças climáticas e à crise energética em âmbito global, é imprescindível incentivar pesquisas sobre a eficiência energética e a utilização de fontes renováveis nas construções, incluindo aprimoramentos das condições ambientais no entorno para contrabalancear as alterações no microclima urbano, principalmente em regiões densamente povoadas. OBJETIVOS: Nesse cenário, o objetivo deste estudo consiste em aplicar algoritmos desenvolvidos na linguagem OpenSource Python para aperfeiçoar um método de co-simulação inteligente na área de simulação higrotérmica e energética de edificações climatizadas. MATERIAIS E MÉTODO: Para a condução da pesquisa, primeiramente, foram criados estudos de casos para avaliar questões relacionadas às ilhas de calor urbanas. Em seguida, utilizou-se os programas Domus e Ansys-CFX para a co-simulação higrotérmica e energética. Por fim, foram aplicadas técnicas de aprendizado de máquina no processo conhecido como co-simulação inteligente. RESULTADOS: O aprimoramento computacional por meio de co-simulação entre Domus e Ansys-CFX permite aumentar sensivelmente a precisão de simulações ao considerar o microclima urbano e campos de temperatura próximo a unidades condensadoras de sistemas de climatização, uma vez que a eficiência desses sistemas é muito sensível aos valores da temperatura do ar circundante. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Foi obtido aprimoramento no tempo computacional e um modelo de simulação mais viável para aplicação em cenários reais.

PALAVRAS-CHAVE: Co-simulação; Eficiência Energética em Edificações; Inteligência Artificial; CFD;.