IMPLEMENTAÇÃO DE SERVIÇOS DE DIGITAL TWIN PARA A MANUTENÇÃO: DADOS E DIAGNÓSTICO

INTRODUÇÃO: No atual cenário industrial caracterizado pela intensa competição e busca por maior participação de mercado, as empresas enfrentam desafios significativos em um ambiente globalizado e altamente competitivo. A necessidade de estratégias operacionais para otimizar os custos e maximizar os resultados é mais premente do que nunca. A evolução tecnológica, notadamente a ascensão da Indústria 4.0, trouxe consigo conceitos e ferramentas que visam aprimorar a eficiência e a previsibilidade das operações industriais. Nesse contexto, a coleta e o diagnóstico de dados de manutenção ganham destaque como elementos essenciais para garantir a operação contínua das máquinas e minimizar paradas não programadas. OBJETIVOS: Este estudo tem como objetivo principal explorar a viabilidade e a aplicabilidade do conceito de “Digital Twin” no âmbito da coleta e do diagnóstico de dados para a gestão da manutenção. Em um ambiente industrial cada vez mais complexo e interconectado, a tecnologia de “Digital Twin”, pertencente à categoria dos sistemas ciberfísicos, oferece a oportunidade de criar modelos virtuais computacionais de sistemas físicos, permitindo uma representação precisa e em tempo real dos processos e máquinas industriais. O foco recai sobre a análise de como essa abordagem pode otimizar a eficiência operacional e a tomada de decisões relacionadas à manutenção. MATERIAIS E MÉTODO: A pesquisa foi conduzida através de uma abordagem metodológica que combina pesquisa bibliográfica e desenvolvimento de simulações práticas. A revisão bibliográfica abrangeu estudos relacionados à Indústria 4.0, sistemas ciberfísicos e a tecnologia de “Digital Twin”, além de considerar a literatura específica sobre coleta e diagnóstico de dados de manutenção. A fase prática envolveu a criação de um ambiente de simulação de uma fábrica fictícia de violões, onde foram testadas as aplicações do “Digital Twin” para a gestão de falhas e manutenção, focando principalmente nas manutenções corretivas. RESULTADOS: A análise dos resultados evidencia a viabilidade e o potencial do “Digital Twin” na coleta e no diagnóstico de dados para a manutenção industrial. A simulação demonstrou como a representação virtual de sistemas físicos pode fornecer uma visão abrangente e precisa das condições das máquinas, permitindo a identificação precoce de falhas e a execução eficiente de manutenções corretivas. A abordagem apresentou vantagens na otimização dos processos de manutenção e na redução de paradas não programadas. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Com base nos resultados obtidos, conclui-se que a aplicação do conceito de “Digital Twin” na coleta e diagnóstico de dados para a gestão da manutenção oferece uma abordagem promissora para otimizar a eficiência operacional e a confiabilidade das operações industriais. A tecnologia de “Digital Twin” permite uma representação computacional precisa dos sistemas físicos, proporcionando uma visão detalhada e em tempo real do seu desempenho. No entanto, é importante reconhecer as limitações inerentes à modelagem simplificada e arbitrária, indicando a necessidade de pesquisas futuras para explorar a aplicação do “Digital Twin” em cenários industriais mais complexos e reais. Em última análise, este estudo contribui para o avanço do conhecimento sobre a integração de tecnologias inovadoras na gestão da manutenção industrial.

PALAVRAS-CHAVE: Digital Twin; gestão da manutenção; coleta de dados; eficiência operacional; Indústria 4.0