INTEGRAÇÃO DA FUNÇÃO MANUTENÇÃO INDUSTRIAL AO CONCEITO DIGITAL TWIN NO SUPORTE ÀS DIMENSÕES DE DECISÃO

INTRODUÇÃO: A Indústria 4.0 é caracterizada pelo uso de tecnologias avançadas como computação em nuvem, big data, robótica autônoma e simulação computacional. Essas tecnologias permitem a automação de processos, a personalização de produtos e a melhoria da eficiência produtiva. Um dos principais componentes da Indústria 4.0 atualmente é o conceito Digital Twin, muito próximo da perspectiva de dados e aspectos de apoio à decisão. Neste sentido, a mineração de processos mostra-se como uma ferramenta que pode ser usada para extrair informações de processos industriais e que podem ser usadas para melhorar a tomada de decisão, identificar falhas e erros e otimizar a produção. OBJETIVOS: O projeto visa viabilizar a análise de dados colhidos a partir da mineração de processos promovendo a conexão com método de apoio à tomada de decisão (MMAD). A integração destes componente via software visa ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas sobre a manutenção industrial. MATERIAIS E MÉTODO: O projeto seguiu um ciclo de desenvolvimento chamado CDSS (Ciclo de Desenvolvimento de Sistemas de Supervisão). O ciclo consiste nas seguintes etapas: Análise de dados – esta etapa envolve a coleta e análise de dados de processos e sistemas industriais; Modelagem da informação, processos e estruturas MMAD – envolve o desenvolvimento de modelos de dados e processos que podem ser usados para tomar decisões; Simulação e análise – esta etapa abrange a simulação de cenários e a análise dos resultados para tomar decisões; Implementação – esta etapa implementa as decisões tomadas nas etapas anteriores. O projeto também incluiu uma revisão teórica sobre os principais referenciais tecnológicos da Indústria 4.0 e Arquiteturas de Manutenção Industrial. Os conceitos de MMAD com o método TOPSIS e Mineração de Processos também foram destacados. RESULTADOS: A partir deste trabalho, foi desenvolvido um software que visa apoiar a tomada de decisão, baseado em Python utilizando algoritmo TOPSIS. Além disso, foi realizada uma capacitação para utilização do software FlexSim para investigar e compreender métodos MMAD aplicáveis à avaliação de sistemas ou processos no domínio da manutenção. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Foi possível, portanto, avaliar a aplicabilidade dos métodos MMAD (TOPSIS), mineração de processos e suas aplicações no contexto tecnológico inerente à gestão da manutenção e ao desenvolvimento de software. A combinação dessas abordagens permitiu o desenvolvimento de uma ferramenta para compor o escopo da manutenção industrial.

PALAVRAS-CHAVE: Digital Twin; TOPSIS; Desenvolvimento de Software; Mineração de Processos