SCIENTIFIC COMMUNICATION OF MULTI-OBJECTIVE REGRESSION AND CLASSIFICATION

INTRODUÇÃO: A pesquisa científica busca avançar o conhecimento em determinada área, mas é fundamental que os resultados sejam comunicados de forma clara e acessível, especialmente para o público leigo. Este trabalho tem como objetivo auxiliar o público a compreender os conceitos relacionados às atividades do grupo de pesquisa do professor orientador. OBJETIVOS: Comunicar resultados sobre o desempenho da regressão e classificação multiobjetivo, a fim de melhorar o alcance científico do projeto para um público em geral. MATERIAIS E MÉTODO: O método escolhido para a divulgação seria o uso de WhitePapers. Essa escolha se baseou nos principais motivos de sua eficácia e simplicidade na transmissão de informações. Um WhitePaper é um documento que apresenta a teoria de forma clara e compreensível para o público leigo. Ele busca explicar conceitos complexos de maneira simplificada, facilitando a compreensão por parte dos leitores. RESULTADOS: Foram desenvolvidos os WhitePapers que seguem (EN, PT): Otimização Multiobjetivo; Inteligência Computacional; Inteligência Computacional Multiobjetivo; Aprendizado de Máquina; Aprendizado em conjunto por meio de uma abordagem de projeto de otimizac1a2o multiobjetivo para lidar com conjuntos de dados desbalanceados. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A busca por formas mais claras e acessíveis de transmitir informações científicas é fundamental para promover a disseminação do conhecimento e a participação ativa da sociedade. Os WhitePapers se mostraram uma excelente ferramenta nesse sentido, permitindo a apresentação concisa e compreensível de teorias e exemplos práticos.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligência computacional; Inteligência computacional multiobjetivo; Aprendizado de máquina; Otimização multiobjetivo.