PADROES DESCOBERTOS (ASSOCIACAO) RELACIONADOS A PREMATURIDADE EM CURITIBA, PR

INTRODUÇÃO: A prematuridade é considerada a primeira causa de mortalidade em crianças menores de cinco anos no mundo, o que corresponde a aproximadamente um milhão de óbitos em 2015. Considera-se prematuro quando o nascimento ocorre antes de 37 semanas de gestação e classifica-se como prematuros extremos nascidos com menos de 28 semanas de gestação, muito prematuros nascidos entre 28 e 32 semanas e prematuros moderados e tardios nascidos 32 a 37 semanas. OBJETIVOS: Identificar padrões relacionados à prematuridade das gestantes do estudo COOSMIC, por meio da Descoberta de Regras de Associação (Mineração de Dados). MATERIAIS E MÉTODO: Os dados analisados fazem parte do SINASC (Sistemas de Informações sobre Nascidos Vivos), para nascidos em Curitiba entre 2013 e 2021. Foi adotado como prematuro o bebê nascido antes de 37 semanas e partir de 37 não prematuro. Os algoritmos adotados para a descoberta de padrões foram Apriori e DRE (Descoberta de Regras de Exceção). O suporte adotado foi 1% e a confiança 40%. Estes valores se justificam tendo em vista a opção de buscar entre as regras descobertas àquelas que representem situações de exceção. . RESULTADOS: O percentual de nascimentos prematuros, em Curitiba, entre 2012 e 2021, variou entre 8 e 10% ao ano. Considerando 2016 foram processados 470 itens de representando 23.107 nascidos vivos. Ao todo foram descobertas 164.655 regras, que permitiu identificar as situações de exceção, ou seja, a regra geral (261 regras) e as respectivas regras de exceção (542 regras de exceção). CONSIDERAÇÕES FINAIS: Em relação aos padrões relacionados à prematuridade destacam-se: gravidez múltipla e de risco. Vale destacar que um dos desafios encontrados para o desenvolvimento das atividades previstas neste plano, foi o pré-processamento dos dados. Isso se deve às dificuldades que os profissionais de saúde têm ao coletar os dados durante a sua atividade profissional, bem como alguns valores atribuídos às variáveis. Por exemplo, variáveis cobertas por salto apresentam “Não se Aplica”, e assim sucessivamente. Vale destacar que uma contribuição implícita de projetos que exploram os dados coletados em sistemas de informação em saúde remete ao feedback para as equipes que coletam estes dados. Pois permite implementar estratégias de coleta que reduzam a incidência de erro.

PALAVRAS-CHAVE: Prematuridade; Descoberta de regras de associação; Situações de exceção; Saúde materno-infantil.