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PADROES DESCOBERTOS (CLASSIFICADORES) RELACIONADOS A PREMATURIDADE EM CURITIBA, PR

SCHMIDT, André Vinícius Zicka ¹; BRONDANI, Arianny De Macedo ³; CARVALHO, Deborah Ribeiro ²
faixa-semic-branco
Curso do(a) Estudante: Engenharia De Computação – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba, PR.
Curso do(a) Orientador(a): Ciência Da Computação – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba, PR.

INTRODUÇÃO: A prematuridade é considerada a primeira causa de mortalidade em crianças menores de cinco anos no mundo, o que corresponde a aproximadamente um milhão de óbitos em 2015. Considera-se prematuro quando o nascimento ocorre antes de 37 semanas de gestação e classifica-se como prematuros extremos nascidos com menos de 28 semanas de gestação, muito prematuros nascidos entre 28 e 32 semanas e prematuros moderados e tardios nascidos 32 a 37 semanas. OBJETIVOS: Identificar padrões relacionados à prematuridade das gestantes do estudo COOSMIC, por meio da descoberta de classificadores (mineração de dados). MATERIAIS E MÉTODO: Para a descoberta de classificadores, foram utilizados conjuntos de dados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) dos anos de 2013 a 2021 (ano inicial de 2013 escolhido devido a uma homogeneização das variáveis disponíveis decorrente da atualização do SINASC em 2013), com relação a gestantes que tiveram seus filhos nascidos em Curitiba, PR. foi aplicado o algoritmo JRip disponível no WEKA e Python 3 (bibliotecas CatBoost e SHAP) para visualização das variáveis mais fortemente relacionadas. Para a descoberta de classificadores, foram utilizados conjuntos de dados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) dos anos de 2013 a 2021 (ano inicial de 2013 escolhido devido a uma homogeneização das variáveis disponíveis decorrente da atualização do SINASC em 2013), com relação a gestantes eu tiveram seus filhos nascidos em Curitiba. foi aplicado o algoritmo JRip disponível no WEKA e Python 3 (bibliotecas CatBoost e SHAP) para visualização das variáveis mais fortemente relacionadas. RESULTADOS: Em todos os anos analisados, o número de consultas pré-natal se manteve como a variável mais fortemente relacionada à prematuridade. Para os anos de 2013, 2014 e 2015, a gravidez ser induzida ou não foi a segunda variável mais fortemente relacionada. Enquanto para todos os anos seguintes (com exceção de 2019, onde foi a idade da mãe) a gravidez ser múltipla ocupou essa posição. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A partir da identificação dos padrões relacionados à prematuridade por meio da descoberta de classificadores, é possível afirmar que esse objetivo foi atingido. Isso ocorreu na segunda etapa de testes, utilizando a biblioteca Catboost, onde as variáveis foram sintetizadas em tabelas após a sua exibição em gráficos utilizando a biblioteca SHAP.

PALAVRAS-CHAVE: Prematuridade; Classificação; Sistema de informação em saúde; Aquisição de conhecimento.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa PUCPR no programa PIBIC.
Legendas:
  1. Estudante
  2. Orientador
  3. Colaborador