PREVISÃO DE DEMANDA POR MEIO DE MÉTODOS QUANTITATIVOS

INTRODUÇÃO: Um bom planejamento é fundamental para antecipar cenários e atender à demanda dos clientes. Nesse sentido, as empresas modernas utilizam-se de previsões de demanda para auxiliar na tomada de decisões. Existem métodos quantitativos, qualitativos e mistos para prever a demanda, que usam o histórico de dados, tendências e sazonalidades. OBJETIVOS: A proposta deste trabalho fundamentou-se na utilização de métodos quantitativos para prever a demanda de uma madeireira localizada no oeste do Paraná. MATERIAIS E MÉTODO: Inicialmente realizou-se uma revisão narrativa sobre previsão de demanda e métodos quantitativos, em que foram pesquisados 133 artigos publicados no Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ENEGEP), desde 1997, e analisou as metodologias aplicadas. Na sequência foi elaborado o relatório com gráficos que demonstraram o crescimento e a relevância do tema ao longo dos anos. Para a previsão, neste estudo utilizou-se três metodologias para prever a demanda de madeira Pinus e Lei para 2023: Média Móvel Simples (MMS), Média Móvel Ponderada (MMP) e Suavização Exponencial, que foram executadas com o auxílio do software de planilhas eletrônicas Microsoft Excel. A escolha desses métodos foi baseada na intenção de comparar as variações entre eles e determinar a abordagem mais adequada para a previsão de demanda no contexto do estudo. Para avaliar o desempenho das três metodologias e eleger a mais adequada, calculou-se o Erro Médio Absoluto (MAE) para cada uma. RESULTADOS: A análise dos artigos publicados nos anais do ENEGEP desde 1997, quando o primeiro trabalho relacionado ao tema foi aprovado, mostrou que o número de artigos triplicou entre 2001-2010 e 2011-2020, possivelmente devido à maior relevância do tema e à expansão da plataforma on-line do evento. Com base nos resultados obtidos, fica evidente que há variação entre as três metodologias de previsão de demanda utilizadas, contudo, a MMS e MMP foram as que apresentaram melhor desempenho, com valores aproximados de MAE: 3,8 e 4,1 para madeira de Lei e 3,2 e 3,5 para a madeira Pinus, respectivamente. Ao analisar a projeção para 2023, observou-se que a MMP se mostrou a melhor opção. Isso se deve ao fato de que, ao aplicar a MMP, os meses mais recentes receberam o maior peso, considerando o aumento mensal das demandas. Ao utilizar a MMP, foi possível capturar o crescimento observado nos dados históricos da empresa entre os meses e ao longo dos anos. Esse crescimento gradual e tendência positiva torna a metodologia de MMP mais apropriada para realizar a previsão da demanda futura, uma vez que ela se adapta e responde adequadamente a esse padrão de variação, apesar de o MAE em relação à MMS ter ficado ligeiramente menor CONSIDERAÇÕES FINAIS: Portanto, com base na análise dos resultados e considerando a natureza dos dados históricos da empresa, a metodologia da Média Móvel Ponderada (MMP) é a mais adequada para a previsão de demanda para o ano de 2023. A escolha dessa abordagem auxiliará a empresa a tomar decisões mais embasadas, otimizar suas operações e planejar suas estratégias com maior precisão, garantindo uma gestão mais eficiente e bem-sucedida.

PALAVRAS-CHAVE: Previsão; Demanda; Métodos Quantitativos; Métodos das Médias; Madeira