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DESENVOLVIMENTO DE ANÁLISE DE DADOS PARA PLATAFORMA ESG-CITIES

MARONEZI, João Pedro Miranda¹; FERNANDES, Luciana Oliveira²; PASTI, Rodrigo³
Curso do(a) Estudante: Engenharia de Computação – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba
Curso do(a) Orientador(a): Engenharia de Computação – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba

INTRODUÇÃO: A integração de indicadores socioeconômicos, energéticos e ambientais constitui uma ferramenta importante para compreender a dinâmica de desenvolvimento dos municípios, subsidiando a formulação de políticas públicas e o planejamento territorial. Entretanto, esses dados encontram-se distribuídos em diferentes instituições e formatos, dificultando análises conjuntas. Nesse contexto, o presente trabalho busca consolidar essas informações em uma base integrada, permitindo análises comparativas entre municípios do estado do Paraná e identificando relações entre desenvolvimento econômico, consumo energético e transformações ambientais. OBJETIVOS: O objetivo deste trabalho foi integrar bases de dados provenientes de diferentes instituições oficiais, desenvolver um ambiente de análise exploratória dos indicadores municipais e investigar possíveis relações entre indicadores socioeconômicos, consumo de energia elétrica, emissões de gases de efeito estufa e mudanças no uso e cobertura da terra observadas pelo projeto MapBiomas. MATERIAIS E MÉTODO: Foram utilizados dados provenientes do IPARDES, IBGE, FIRJAN, SEEG e da Coleção 10.1 do MapBiomas. As bases foram padronizadas e armazenadas em formato unificado, permitindo sua manipulação em ambiente Python por meio das bibliotecas Pandas, NumPy e Matplotlib. Inicialmente realizou-se uma Análise Exploratória de Dados (EDA), seguida pela construção de séries temporais, rankings e matrizes de correlação entre variáveis socioeconômicas, energéticas e ambientais. Também foram empregadas técnicas preliminares de mineração de dados e ferramentas de inteligência artificial generativa como suporte à interpretação dos resultados, sempre acompanhadas de validação por meio de literatura científica e fontes oficiais. RESULTADOS: Os resultados evidenciaram municípios com elevada intensidade energética associada principalmente às indústrias de cimento, mineração e madeira. Observou-se que o crescimento econômico nem sempre foi acompanhado por evolução proporcional dos indicadores de desenvolvimento humano. A incorporação dos dados do MapBiomas permitiu identificar a expansão das áreas antrópicas ao longo da série histórica, bem como diferenças na dinâmica territorial entre municípios industriais, agrícolas e mineradores. As análises de correlação indicaram forte associação entre expansão da mineração e aumento do PIB per capita e do IFDM em municípios como Adrianópolis e Balsa Nova, enquanto municípios com predominância das indústrias madeireira e frigorífica apresentaram maior relação entre expansão urbana e desenvolvimento socioeconômico. Também foram identificadas limitações nas bases de emissões de gases de efeito estufa, especialmente em municípios de menor porte. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Os resultados demonstram que a integração de múltiplas bases de dados amplia significativamente a capacidade de análise territorial dos municípios paranaenses, permitindo compreender de forma conjunta aspectos econômicos, sociais e ambientais. A metodologia desenvolvida estabelece uma base para futuras aplicações de mineração de dados, modelos preditivos e dashboards interativos, bem como o suporte à tomada de decisão baseada em dados.

PALAVRAS-CHAVE: análise exploratória de dados; indicadores municipais; MapBiomas; mineração de dados; ESG; desenvolvimento sustentável.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Legendas:
  1. Estudante
  2. Colaborador
  3. Orientador
Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa Fundação Araucária no programa PIBIC.

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