O IMPACTO DE VÁRIAVEIS AMBIENTAIS NAS DOENÇAS RELACIONADAS A SÍNDROME METABÓLICA EM IDOSOS

INTRODUÇÃO: As modificações ambientais decorrentes do processo de urbanização e das mudanças climáticas têm ampliado a exposição da população a poluentes atmosféricos e a condições meteorológicas adversas. Entre os grupos mais vulneráveis encontram-se os idosos com Síndrome Metabólica (SM), nos quais alterações cardiovasculares e metabólicas podem aumentar a suscetibilidade aos efeitos das exposições ambientais. OBJETIVOS: Investigar as relações entre condições ambientais, meteorológicas e urbanas e a morbimortalidade associada à SM em idosos, utilizando análises estatísticas exploratórias e mineração de regras de associação classificatórias. MATERIAIS E MÉTODO: Foi realizado estudo epidemiológico ecológico, retrospectivo e quantitativo, utilizando séries temporais mensais referentes ao período de 2015 a 2025 dos municípios de Araucária, Curitiba, Ponta Grossa e São José dos Pinhais. Foram integrados dados epidemiológicos, meteorológicos, de poluentes atmosféricos e indicadores de frota veicular, conforme disponibilidade municipal. Inicialmente, realizaram-se análises de correlação, regressão linear, análise fatorial, agrupamento hierárquico, análise de componentes principais (PCA) e agrupamento por k-means. Em seguida, o desfecho epidemiológico foi discretizado em três classes de risco com base na distribuição em tercis, e as bases foram submetidas ao algoritmo Classification Based on Associations (CBA), adotando-se suporte mínimo superior a 5% e confiança mínima superior a 50%. As regras classificatórias foram avaliadas por meio de validação cruzada aleatória em 10 partições (10-fold cross-validation), após embaralhamento prévio das observações. RESULTADOS: A análise resultou na identificação de 85 ocorrências de regras classificatórias recorrentes, distribuídas entre Araucária (5 ocorrências), Curitiba (58 ocorrências), Ponta Grossa (16 ocorrências) e São José dos Pinhais (6 ocorrências). Os padrões identificados associaram diferentes classes de risco a combinações de variáveis meteorológicas, poluentes atmosféricos e indicadores de mobilidade. A validação cruzada revelou que Curitiba concentrou o maior número de regras recorrentes, enquanto São José dos Pinhais apresentou maior variabilidade entre os folds. Em Araucária e Ponta Grossa, os padrões de alto risco estiveram predominantemente associados a condições meteorológicas extremas, ao passo que Curitiba e São José dos Pinhais apresentaram padrões caracterizados por multiexposição simultânea envolvendo poluentes atmosféricos, condições climáticas e mobilidade urbana. A recorrência de determinados padrões em diferentes particionamentos amostrais sugere estabilidade dos modelos classificatórios obtidos. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A integração das análises estatísticas exploratórias com a mineração de regras permitiu caracterizar relações presentes nas bases municipais e identificar combinações condicionais de atributos associadas às classes epidemiológicas analisadas. A utilização da validação cruzada e da análise de recorrência das regras permitiu avaliar a estabilidade dos padrões identificados entre diferentes subconjuntos amostrais. Os resultados evidenciam o potencial dos classificadores CBA como ferramenta interpretável para a investigação das relações entre ambiente urbano e morbimortalidade associada à Síndrome Metabólica em idosos, além de reforçarem a heterogeneidade dos padrões ambientais observados entre os municípios analisados.

PALAVRAS-CHAVE: Síndrome Metabólica; Idosos; Poluição Atmosférica; Mineração de Dados; Regras de Associação.