USO DE FERRAMENTAS SIG PARA AVALIAÇÃO DO POTENCIAL DE ENERGIA SOLAR NO PARANÁ

INTRODUÇÃO: A crescente expansão da geração fotovoltaica em áreas urbanas reforça a necessidade de métodos capazes de estimar seu desempenho considerando as condições reais de operação. Nesse contexto, a integração de informações espaciais, modelagem computacional e dados experimentais pode contribuir para avaliações mais precisas da geração fotovoltaica e de sua viabilidade econômica. OBJETIVOS: Avaliar o desempenho do modelo computacional DOMUS na simulação dinâmica da geração fotovoltaica, integrando informações geométricas obtidas por Sistemas de Informação Geográfica (SIG), e comparar os resultados com dados experimentais e com o modelo System Advisor Model (SAM). Também foram avaliados os impactos das incertezas na estimativa de geração sobre indicadores de viabilidade econômica. MATERIAIS E MÉTODO: Foram analisados dois sistemas fotovoltaicos reais: um sistema de 2,18 kWp localizado em Colombo (PR), utilizado para validação anual e avaliação técnico-econômica, e um sistema de 4,0 kWp instalado na PUCPR, utilizado para validação em escala horária. Para a representação do ambiente urbano, foram empregados dados cartográficos, fotografias de campo e informações LiDAR, possibilitando a reconstrução tridimensional das edificações e a consideração do sombreamento urbano. As simulações foram realizadas no DOMUS e, para o sistema de Colombo, também no SAM. Os resultados foram comparados com dados medidos por meio de indicadores estatísticos e análises de viabilidade econômica. RESULTADOS: Os resultados demonstraram boa correlação entre os valores simulados e medidos para o sistema de Colombo, com coeficientes de correlação de 0,902 para o DOMUS e 0,893 para o SAM. Entretanto, ambos os modelos apresentaram tendência de superestimação da geração, associada principalmente às condições térmicas dos módulos, ventilação, sombreamento dinâmico, perdas elétricas e degradação. Após calibração, o DOMUS apresentou redução significativa dos erros e desempenho superior ao SAM nas métricas avaliadas. Para o sistema da PUCPR, observou-se boa concordância entre os valores simulados e medidos, com maiores discrepâncias no período central do dia. A análise econômica mostrou que uma geração medida 13% inferior à estimada reduziu o ROIC em 4,54 pontos percentuais e aumentou o Payback de 4,2 para 5,3 anos. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Os resultados evidenciam o potencial da integração entre SIG e DOMUS para a simulação de sistemas fotovoltaicos em escala urbana. Entretanto, a consideração de perdas, condições térmicas, sombreamento e demais condições reais de operação é fundamental para aumentar a confiabilidade das estimativas de geração e das análises de viabilidade econômica.

PALAVRAS-CHAVE: geração fotovoltaica, simulação computacional, DOMUS, sistemas de informação geográfica, desempenho energético.