PROGRAMAÇÃO TÉRMICA DURANTE A INCUBAÇÃO: META-ANÁLISE

INTRODUÇÃO: O aumento das temperaturas globais consolidou o estresse térmico como um dos principais obstáculos a produtividade atualmente, considerado prejudicial ao desenvolvimento embrionário em ovos de galinhas poedeiras, comprometendo a eclosão e o desempenho subsequente. A programação térmica surge como uma estratégia para auxiliar na adaptação epigenética via oscilações controladas de temperatura de incubação, porém, a diversidade de protocolos de programação térmica e os resultados divergentes na literatura inviabilizam a comparação direta por métodos estatísticos convencionais, consolidando a meta-análise como alternativa fundamental. OBJETIVOS: O objetivo deste estudo foi avaliar, por meio de abordagem meta-analítica, o viés de publicação e a robustez dos dados da literatura sobre o efeito dessa técnica nas variáveis eclosão, peso da ave pós-eclosão e peso da ave pós-eclosão sem saco de vitelo em linhagens poedeiras. MATERIAIS E MÉTODO: O estudo seguiu o protocolo PRISMA, realizando buscas em três bases de dados. Ao final, selecionaram-se 13 artigos especificamente para linhagens poedeiras. Posteriormente, a análise estatística avaliou o risco de viés (gráficos de funil e teste de Egger) e estabilidade (Trimm e Fill). Outliers foram tratados via resíduos studentizados. RESULTADOS: Os resultados confirmaram a ausência de outliers e a distribuição normal dos resíduos. Os gráficos de funil apresentaram simetria para todas as características. Para eclosão o teste de Egger não foi significativo (Z = – 1,09; p = 0,274), descartando o “efeito de gaveta”, embora a base do funil tenha revelado dispersão nos estudos decorrente da alta variação de protocolos de programação térmica. Para o peso pós-eclosão, os testes de Begg (p = 0,726) e Egger (p = 0,921) afastaram o viés de publicação, e o método Trim e Fill estimou a necessidade de apenas uma imputação (1,00), confirmando a estabilidade da estimativa global e o uso de delineamentos robustos na área. Da mesma forma, o peso sem vitelo exibiu simetria ideal (Begg: p = 0,574; Egger: p = 0,590) e zero imputações (0,00), chancelando a transparência dos relatos para esta variável considerada importante indicador de desenvolvimento. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Em conclusão, as análises de sensibilidade confirmam a robustez metodológica do banco de dados estruturado, uma vez que a ausência de outliers remanescentes e a normalidade dos resíduos studentizados garantem a integridade das estimativas para as variáveis e, somadas aos gráficos de funil, permitem descartar a ocorrência de viés de publicação na literatura, assim assegurando que os modelos preditivos gerados são livres de omissão de dados, conferindo expressiva validade ao delineamento deste estudo.

PALAVRAS-CHAVE: Adaptação; Manipulação térmica; Viés de publicação.