A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO PARTE DO PROCESSO DE IMPLEMENTAÇÃO DE METODOLOGIA LEAN MANUFACTURING NAS ORGANIZAÇÕES

INTRODUÇÃO: O rápido avanço e a adoção da Inteligência Artificial (IA) generativa nas organizações, inseridos no contexto da Indústria 4.0, levantaram debates sobre a sua real capacidade de promover melhorias concretas. O estudo questiona se essas ferramentas efetivamente contribuem para a metodologia Lean Manufacturing, reduzindo desperdícios, ou se representam apenas uma tendência tecnológica passageira. OBJETIVOS: O objetivo central é analisar o impacto da adoção da IA generativa nas empresas brasileiras, especialmente quanto à redução de desperdícios e custos de transação. Como objetivos específicos, busca-se compreender a tecnologia, mapear suas aplicações organizacionais, verificar sua adesão no mercado nacional e avaliar se há uma real otimização de recursos. MATERIAIS E MÉTODO: A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem predominantemente qualitativa e apoio quantitativo. Utilizou-se uma revisão bibliográfica estruturada aliada à aplicação de um questionário eletrônico, o qual obteve 18 respostas válidas de profissionais de diferentes níveis e portes empresariais RESULTADOS: A pesquisa constatou que 94% dos respondentes utilizam ferramentas de IA generativa em suas rotinas (como Gemini, ChatGPT e Copilot), principalmente para pesquisas, redação, planejamento e automatização. Esses usos otimizam o tempo e reduzem tarefas repetitivas, alinhando-se aos princípios Lean. Contudo, 83% dos participantes apontaram receios com a adoção da tecnologia. Os principais desafios incluem o risco de “alucinações” (informações imprecisas), a segurança e proteção de dados, a dependência excessiva e a necessidade de constante supervisão humana. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A IA generativa consolida-se como um recurso estratégico de apoio operacional capaz de fortalecer o Lean Manufacturing, reduzindo atividades que não agregam valor e aumentando a produtividade. No entanto, sua eficácia exige planejamento, capacitação, governança de dados e forte supervisão humana, funcionando como um complemento à capacidade analítica das equipes, e não como sua substituta.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligência artificial; Tomada de decisão; Lean Manufacturing; Indústria 4.0; Eficiência operacional.