DATA-AWARE DESIGN PARA O COMPORTAMENTO SUSTENTÁVEL

INTRODUÇÃO: As crises ambientais contemporâneas são caracterizadas como wicked problems, ou seja, problemas abertos, sistêmicos e interdependentes, que exigem a articulação entre transformações estruturais e mudanças no comportamento humano, principalmente na fase de uso de produtos e serviços. Nesse contexto, o campo do Design passou a incorporar o Design para o Comportamento Sustentável (DfSB), ampliando sua atuação também para a área das políticas públicas. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e de abordagens informacionais como o Data-Aware Design abre novas possibilidades para a formulação de políticas socioambientais, mas também apresenta riscos, como a perpetuação de desigualdades, a opacidade nas decisões e o efeito rebote energético. A literatura qualificada, no entanto, ainda aborda de forma dispersa a relação entre IA, design sustentável e o ciclo de políticas públicas. OBJETIVOS: O estudo busca identificar quais são as ênfases, lacunas e possíveis contradições da Inteligência Artificial aplicada ao Data-Aware Design no desenvolvimento de políticas públicas voltadas ao Comportamento Sustentável, com base na literatura qualificada. MATERIAIS E MÉTODO: A pesquisa possui caráter teórico-exploratório e abordagem qualitativa, sendo estruturada em duas etapas: uma Revisão Bibliográfica Assistemática (RBA), utilizada para delimitar o campo teórico, e uma Revisão Bibliográfica Sistemática (RBS), conduzida conforme o protocolo de Conforto, Amaral e Silva (2011), com buscas nos repositórios Periódicos CAPES, ScienceDirect e SciELO, entre 2021 e 2026. A triagem foi realizada em quatro etapas: Filtro Prévio, Filtro 1, Filtro 2 e Filtro 3, chegando a um corpus final de 11 artigos analisados criticamente. RESULTADOS: Dos 130 artigos encontrados inicialmente, 11 permaneceram após a triagem e foram organizados em três eixos temáticos: (1) IA, Dados e Governança; (2) Design para Sustentabilidade e Comportamento Sustentável; e (3) Processos Projetuais, Gestão e Transições para a Sustentabilidade. A análise mostrou a predominância do foco ambiental (40%), do Data-Aware Design (62%) como abordagem tecnológica e das etapas conceituais do ciclo político, principalmente Formulação de Alternativas e Identificação do Problema. Em contrapartida, foram identificadas lacunas nas fases de Implementação, Formação de Agenda e Extinção. A produção científica apresentou-se especializada, mas ainda fragmentada, mostrando um “esvaziamento” da camada meso (projetar o contexto), localizada entre as microintervenções comportamentais e as diretrizes macro de governança. CONSIDERAÇÕES FINAIS: O estudo conclui que ainda existe uma falta de conexão entre as pesquisas voltadas à IA e à governança pública (camada macro) e os estudos de DfSB centrados no usuário (camada micro). Nesse sentido, torna-se necessário desenvolver abordagens de Data-Aware Design voltadas à camada meso, ampliar o uso de tecnologias nas fases operacionais do ciclo político e formular diretrizes éticas que contribuam para reduzir o efeito rebote e os vieses algorítmicos. Como limitação, destaca-se a delimitação do corpus a apenas 11 artigos, decorrente dos critérios sistemáticos adotados.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligência Artificial; Data-Aware Design; Design para o Comportamento Sustentável; Políticas Públicas; Design para Sustentabilidade.