PERCEPÇÃO DE SINCERIDADE, SIMPATIA E ATRATIVIDADE EM DIFERENTES TIPOS DE SORRISO FACIAL

INTRODUÇÃO: Os avanços da Inteligência Artificial Generativa (Gen-AI) ampliaram a produção de imagens fotorrealistas por meio de comandos textuais simples. Ferramentas como DALL•E, Midjourney e ChatGPT tornaram a geração de imagens mais acessível, inclusive na Odontologia. Na Ortodontia, imagens de “antes e depois” possuem importante papel na comunicação clínica e estética. Entretanto, a crescente utilização de imagens geradas por IA levanta questionamentos sobre sua percepção visual e potencial influência na interpretação de resultados clínicos. Assim, compreender como leigos percebem imagens odontológicas geradas por IA torna-se relevante para o uso ético e responsável dessas tecnologias na saúde OBJETIVOS: Investigar a percepção de leigos em relação à atratividade estética de imagens de sorrisos geradas por inteligência artificial, em comparação com imagens de desfechos reais de tratamentos ortodônticos MATERIAIS E MÉTODO: Trata-se de um estudo observacional transversal realizado por meio de questionário eletrônico anônimo. Foram utilizadas fotografias faciais padronizadas de modelos adultos de fenótipo asiático, masculino e feminino, provenientes de banco de imagens licenciado para uso científico. As imagens foram processadas na plataforma ChatGPT (GPT-4o, OpenAI), utilizando exclusivamente o comando textual “Create a perfect and realistic smile”, gerando versões modificadas por inteligência artificial. Participaram do estudo 261 indivíduos brasileiros com idade igual ou superior a 18 anos. A coleta de dados foi realizada na plataforma Qualtrics, com apresentação randomizada das imagens reais e geradas por IA. A atratividade facial foi avaliada por meio de Escala Visual Analógica (VAS) de 0 a 100. Os dados foram analisados de forma descritiva, por meio de medianas, intervalos interquartis e da comparação visual das distribuições dos escores. RESULTADOS: : A amostra apresentou predominância do sexo feminino (66,3%), com média de idade de 25,6 ± 11,3 anos. Os mapas de calor da análise de rastreamento ocular demonstraram padrões semelhantes de atenção visual entre imagens reais e imagens geradas por IA, com maior concentração de fixações na região ocular, nasal e perioral. Em relação à atratividade estética, os escores VAS mostraram ampla sobreposição entre os grupos, com medianas de aproximadamente 51 para as imagens reais e 60 para as imagens geradas por inteligência artificial, discretamente superiores para estas últimas. CONSIDERAÇÕES FINAIS: : Imagens de sorrisos geradas por inteligência artificial apresentaram percepção estética semelhante aos desfechos ortodônticos reais, sem diferenças relevantes nos padrões de atenção visual e atratividade facial. Os resultados sugerem potencial aplicação da IA generativa na comunicação visual em Odontologia, ressaltando a necessidade de critérios éticos e científicos em seu uso.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligência Artificial; Ortodontia; Estética dentária; Percepção visual; Estética do sorriso.