AVALIAÇÃO DA PERCEPÇÃO DE IMAGENS ORTODÔNTICAS REAIS E GERADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

INTRODUÇÃO: O avanço da inteligência artificial (IA), especialmente por meio de deep learning e redes adversárias generativas (GANs), ampliou a produção de imagens faciais sintéticas altamente realistas. Na Ortodontia, essas tecnologias vêm sendo utilizadas em simulações clínicas e materiais de divulgação. Entretanto, ainda são escassas as evidências sobre como diferentes públicos percebem imagens geradas por IA em comparação com resultados reais de tratamento ortodôntico OBJETIVOS: Comparar a percepção de desfechos faciais ortodônticos gerados por inteligência artificial (AIGFO) e desfechos faciais reais (RFO) quanto à atratividade facial e empregabilidade, além de avaliar diferenças entre leigos, cirurgiões-dentistas e estudantes de Odontologia MATERIAIS E MÉTODO: Estudo observacional transversal conduzido por questionário online anônimo. Foram selecionados três casos clínicos representativos: mordida aberta anterior, apinhamento dentário e tratamento ortocirúrgico surgery-first. Para cada caso, utilizaram-se imagens de pré-tratamento, pós-tratamento real e imagens geradas por IA no ChatGPT GPT-4o a partir do comando “Create a perfect and realistic smile”. Participaram 288 indivíduos: leigos (n=149), cirurgiões-dentistas (n=76) e estudantes de Odontologia (n=63). Os participantes avaliaram a atratividade facial por escala visual analógica (VAS: 0–100) e responderam sobre empregabilidade. As análises foram realizadas no software R, com nível de significância de 5%. RESULTADOS: A atratividade média foi significativamente maior para AIGFO (68,8) em comparação com RFO (54,4) (p<0,001). Esse padrão foi observado em todos os grupos avaliados. Os participantes também demonstraram maior intenção de contratação para AIGFO (50,4%) em comparação com RFO (39,1%) (p=0,0071). CONSIDERAÇÕES FINAIS: Imagens faciais geradas por IA foram percebidas como mais atraentes e associadas a maior aceitação profissional quando comparadas a resultados reais, evidenciando o potencial impacto social e ético dessas tecnologias na Ortodontia contemporânea.

PALAVRAS-CHAVE: inteligência artificial; ortodontia; percepção; estética; rastreamento do olhar.