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PLATAFORMA ELETRÔNICA PARA AQUISIÇÃO DE SINAL BIOMÉDICO

RODRIGUES, Amanda Prates ¹; OLIVEIRA, Jonathan De ³; SOUZA, Mauren Abreu De ²
Curso do(a) Estudante: Engenharia Mecatrônica – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba
Curso do(a) Orientador(a): Eixo – Física – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba

INTRODUÇÃO: A análise de sinais de Eletromiografia (EMG) e Eletrocardiograma (ECG), fornecem dados sobre a função muscular do tecido musculoesquelético e informações importantes para aplicações biomédicas. Nesse contexto a comunicação sem fio permite o monitoramento desses dados em tempo real, eliminando a necessidade de conexões físicas, o que é essencial para o conforto e a mobilidade dos pacientes. Essa tecnologia facilita a transmissão de sinais biomédicos de dispositivos ou sensores diretamente para sistemas de monitoramento remoto. OBJETIVOS: Este projeto de iniciação científica visa desenvolver um modelo de análise de sinais EMG (sinais elétricos correspondentes à contração e relaxamento dos músculos) e ECG (sinais elétricos do coração) para monitoramento remoto via telemetria. A comunicação sem fio em equipamentos médicos permite a monitoração em tempo real de dados vitais, essencial para o conforto e mobilidade dos pacientes. MATERIAIS E MÉTODO: Foi utilizado o sensor MyoWare para capturar sinais EMG, inicialmente processados com um Arduino Uno e, posteriormente, com um Arduino Mega para melhorar a qualidade das leituras. O módulo Bluetooth HC-05 foi empregado para transmitir dados a um celular, permitindo a visualização dos sinais em tempo real. RESULTADOS: Os resultados preliminares indicam que a transição para o Arduino Mega melhorou significativamente a qualidade dos dados. A próxima etapa envolve a análise dos dados coletados utilizando o Matlab para desenvolver algoritmos que identifiquem ativações musculares específicas. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Este projeto não apenas ampliou nosso conhecimento técnico, mas também ofereceu uma nova perspectiva sobre o uso de sensores para melhorar a saúde. Enfrentamos desafios como interferência de ruídos e a necessidade de ajuste do ganho do sensor. A implementação de filtros e isolamento do circuito se mostrou crucial para minimizar ruídos.

PALAVRAS-CHAVE: 1. Sinais Biomédicos; 2. EMG; 3. ECG; 4. Comunicação sem fio; 5. Telemetria.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Legendas:
  1. Estudante
  2. Orientador
  3. Colaborador
Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa Fundação Araucária Inclusão Social no programa PIBIC.