FRAMEWORK DE SUPORTE AO DESENVOLVIMENTO DE ARQUITETURA DIGITAL TWIN PARA MANUTENÇÃO INDUSTRIAL SOB REQUISITOS DA INDÚSTRIA 4.0

INTRODUÇÃO: A Indústria 4.0 (I4.0) e seus avanços tecnológicos em constante evolução estão revolucionando a manutenção industrial, destacando o Digital Twin (DT) como uma ferramenta promissora na transformação de como as operações são planejadas e executadas. No entanto, o estudo da Indústria 4.0 é uma área relativamente nova, e a pesquisa atual ainda não possui um conhecimento consolidado e várias áreas de estudo permanecem inexploradas, especialmente no que diz respeito ao impacto de novas tecnologias na manutenção industrial. Isso evidencia a necessidade de analisar como a Indústria 4.0 está transformando as práticas na manutenção industrial, e por conseguinte, o papel crucial do Digital Twin nesse contexto. OBJETIVOS: Por isso, este estudo tem como objetivo fornecer um framework de avaliação da arquitetura Digital Twin para Manutenção Industrial sob requisitos da Indústria 4.0, com base avaliativa com métodos MCDA. Para esse projeto optou-se pelo software Visual Promeethe II. MATERIAIS E MÉTODO: O relatório é estruturado em quatro etapas: (i) revisão da literatura sobre Manutenção Industrial e Digital Twin, (ii) criação de uma matriz de avaliação para analisar o impacto das barreiras do Digital Twin nas funções de manutenção, uso do software Visual Promethee II para processar os resultados, (iii) criação de uma matriz de avaliação para analisar a contribuição das funções de manutenção nos indicadores de produção (iv) e a construção de um gráfico de dispersão para identificar as funções de manutenção que mais impactam os indicadores de produção e enfrentam menos barreiras. Essas etapas contribuíram para o desenvolvimento e construção do framework proposto. RESULTADOS: Os resultados, processados pelo Visual PROMETHEE II, identificaram as funções de manutenção que devem ser priorizadas. A classificação das funções de manutenção, realizada através do gráfico de dispersão, dividido em quatro quadrantes, identifica as funções com maior impacto nos indicadores de produção e que enfrentam menos barreiras. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Concluiu-se então que as funções situadas no primeiro quadrante devem ser priorizadas para maximizar os benefícios da implementação do DT. Este estudo contribui significativamente para a manutenção industrial, fornecendo um framework que auxilia na tomada de decisões estratégicas, permitindo que as empresas priorizem funções de manutenção que maximizem o retorno sobre o investimento e promovam uma adoção bem-sucedida do Digital Twin na Indústria 4.0.

PALAVRAS-CHAVE: Indústria 4.0; Manutenção Industrial; Digital Twin; Indicadores de Produção; MCDA