SEGMENTAÇÃO E RECONSTRUÇÃO 3D DE IMAGENS MÉDICAS

INTRODUÇÃO: A segmentação e reconstrução tridimensional (3D) de imagens médicas têm se mostrado ferramentas essenciais na engenharia biomédica, especialmente para diagnóstico e planejamento de tratamentos. A segmentação consiste na separação de diferentes regiões de uma imagem para extrair informações específicas, utilizando propriedades de descontinuidade e similaridade. Já a reconstrução 3D permite a representação precisa e detalhada das estruturas internas do corpo humano, oferecendo uma visualização volumétrica dos objetos reconstruídos. A combinação dessas técnicas proporciona um avanço significativo na análise médica, permitindo a visualização e avaliação de estruturas anatômicas de maneira mais intuitiva e detalhada. OBJETIVOS: Este trabalho tem como objetivo realizar a segmentação e o registro 3D de imagens médicas, com o intuito de obter modelos que contenham informações anatômicas detalhadas, possibilitando a visualização tridimensional das estruturas internas. Busca-se também avaliar a eficácia das técnicas utilizadas e a qualidade dos modelos gerados. A partir da aplicação das técnicas desenvolvidas, espera-se demonstrar a viabilidade de sua utilização na prática clínica e seu potencial para melhorar a precisão diagnóstica e o planejamento de intervenções médicas. MATERIAIS E MÉTODO: O projeto foi desenvolvido utilizando imagens de tomografia computadorizada, processadas em softwares específicos para segmentação e reconstrução 3D. As imagens foram importadas e preparadas para segmentação, onde máscaras foram criadas para as diferentes estruturas anatômicas. Em seguida, essas máscaras foram utilizadas para a geração de modelos 3D, que foram avaliados quanto à sua precisão e detalhamento. Softwares como 3D Slicer e Mimics foram empregados para a segmentação, enquanto ferramentas como MeshLab e Blender foram utilizadas na reconstrução 3D. RESULTADOS: Os resultados obtidos mostraram a eficácia das técnicas de segmentação e reconstrução 3D, evidenciando a precisão dos modelos anatômicos gerados. As imagens segmentadas permitiram a visualização clara de estruturas como ossos, vasos sanguíneos e órgãos internos. A reconstrução 3D proporcionou modelos detalhados e realistas, que podem ser utilizados para diferentes fins médicos. CONSIDERAÇÕES FINAIS: A segmentação e reconstrução 3D de imagens médicas oferecem avanços significativos na visualização e análise de estruturas anatômicas, contribuindo para um diagnóstico mais preciso. Este estudo demonstra a viabilidade e a importância da utilização dessas técnicas na prática clínica, sugerindo a continuação da pesquisa para aprimorar ainda mais as ferramentas e métodos empregados. A implementação de técnicas automatizadas de segmentação e a melhoria na qualidade da reconstrução 3D são áreas favoráveis para futuras investigações, visando otimizar o processo e aumentar a sua aplicabilidade em diferentes contextos médicos.

PALAVRAS-CHAVE: 1. Segmentação de Imagens; 2. Reconstrução 3D; 3. Tomografia Computadorizada; 4. Engenharia Biomédica; 5 Modelos Anatômicos.