ESTATÍSTICA APLICADA NO CICLO DE VIDA DE PRODUTOS DE STARTUPS DA INDÚSTRIA 4.0

INTRODUÇÃO: No contexto de um ambiente empresarial altamente dinâmico e tecnologicamente avançado, as startups enfrentam desafios únicos que podem afetar sua capacidade de crescimento e sustentabilidade no mercado. Compreender os fatores que influenciam o sucesso ou fracasso das startups é essencial para orientar estratégias eficazes de desenvolvimento de negócios. Todavia, existe uma série de fatores que a literatura considera como essenciais para que as startups alavanquem seu negócio, são eles: recursos; capabilidades dinâmicas como sensing, seizing e transforming; colaboração em inovação aberta; resiliência; autoeficácia; mentoria; exploração de conhecimento interno e externo; investimentos privados; incentivos governamentais; e incentivos de universidades. OBJETIVOS: O projeto tem como objetivo destacar a importância crítica da análise estatística dos fatores de impacto para o amadurecimento do ciclo de vida das startups na Indústria 4.0. Assim, o objetivo consiste em identificar quais são os fatores mais relevantes para cada estágio do ciclo de vida das startups que são: ideação, MVP, tração e consolidação. MATERIAIS E MÉTODO: Para isso, uma abordagem baseada em análise estatística usando matriz de correlação oferece insights valiosos sobre os principais impulsionadores e obstáculos enfrentados pelas startups na Indústria 4.0. Ao examinar dados quantitativos relacionados a recursos, capacidades, ambiente de mercado, e outros aspectos relevantes, os empreendedores podem tomar decisões mais informadas e direcionadas. RESULTADOS: Como resultados, identificou-se que a capacidade empreendedora fornecida pelas universidades é um fator crítico de sucesso durante a fase de ideação das startups. Para a fase de MVP não se identificou nenhum fator crítico. Porém, para a fase de tração, uma série de fatores relacionados a autoeficácia, recursos, mentoria e exploração de conhecimento interno foram identificadas. Por fim, startups consolidadas se beneficiam mais de incentivos fiscais e subvenção do governo para se manterem competitivas no mercado. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Demonstramos como a análise estatística pode identificar padrões, tendências e correlações significativas, permitindo uma compreensão mais profunda das dinâmicas do mercado e dos pontos críticos de intervenção. Ilustramos como uma análise estatística robusta pode ajudar as startups na Indústria 4.0 a otimizar suas operações, mitigar riscos e maximizar suas chances de sucesso a longo prazo. O trabalho contribui para a literatura destacando a necessidade de uma abordagem analítica e baseada em dados no desenvolvimento e gerenciamento de startups na Indústria 4.0.

PALAVRAS-CHAVE: Startups; Indústria 4.0; análise estatística; Fatores críticos; Ciclo de vida.