INTRODUÇÃO: O cenário atual, de mudanças climáticas e de crise energética em nível mundial, deve certamente impulsionar estudos sobre eficiência energética e energia renovável em edificações, incluindo melhoramento de condições de contorno externas como fruto de alteração de microclima urbano, sobretudo em regiões de grande adensamento demográfico. – OBJETIVOS: Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo aplicar algoritmos desenvolvidos na linguagem OpenSource Python para aprimorar método de co-simulação inteligente na área de simulação higrotérmica e energética de edificações. – MATERIAIS E MÉTODO: Para a realização do estudo, fez-se primeiramente a criação de estudo de casos para avaliação de problemas como de ilhas de calor urbano. Em seguida, foram utilizados os programas Domus e Ansys-CFX para co-simulação higrotérmica e energética. Por último foram utilizadas técnicas de aprendizagem de máquina para o processo denominado co-simulação inteligente. – RESULTADOS: A abordagem busca melhoria nos métodos de simulação de transferência de calor e de mecânica dos fluidos, simulando com foco no aperfeiçoamento de condições de contorno externas, sobretudo, em problemas associados ao microclima urbano. Em um dos estudos realizados, foi possível considerar a alteração de condições de contorno externas devido ao cenário externo, incluindo a presença de edificações vizinhas e pavimentação urbana, além da geração antropogênica de calor oriunda de unidades condensadoras de sistemas de climatização. E. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: O aprimoramento do método de co-simulação inteligente, para simulação detalhada de transferência de calor e de umidade, permite – através do aumento de precisão de cálculo – um grande avanço no desenvolvimento de novos materiais e de edificações mais resilientes aos problemas de ilhas de calor urbano.
