INTRODUÇÃO: O conceito de visão computacional vem sendo cada vez mais discutido. No contexto da indústria, sistemas que envolvem visão computacional podem ser considerados uma tendência em diversos setores, como na inspeção de qualidade e segurança dentro da linha de produção, mostrando cada vez mais a sua importância para a modernização do setor. No contexto de visão computacional, muitos autores elaboraram artigos sobre o tema abordando pontos específicos, muitas vezes focando em determinada área da indústria, como de serviços, urbanismo e a própria indústria automotiva, a qual é tema principal deste trabalho. Nesse nicho, existem diferentes abordagens possíveis para diferentes objetivos, todos em torno da visão computacional e do processamento de imagens. – OBJETIVOS: Como objetivo principal deste projeto de iniciação científica júnior está a identificação da importância da visão computacional na indústria automotiva; já como objetivos específicos, tem-se a identificação de dez aplicações, entrevistar especialistas na área e estabelecer como uma imagem é processada por um computador. – MATERIAIS E MÉTODO: Este documento foi embasado em, principalmente, um livro sobre processamento digital de imagens, indicado pelo professor orientador do projeto. Também foram feitas pesquisas em artigos científicos, principalmente em periódicos disponibilizados de forma on-line, por das plataformas de pesquisa Google Scholar e Scielo. Além do mais, houve a aquisição de dados por meio de entrevistas com especialistas da área com o intuito de compreender a importância da tecnologia tema deste projeto. Por fim, foi realizada uma tentativa de uso da plataforma do Google, a Teachable Machine, para desenvolvimento de um exemplo de aplicação. – RESULTADOS: Foram identificados os significados dos conceitos de processamento de imagens e de deep learning (aprendizado profundo), segundo obras da literatura científica. Além disso, o projeto descreveu dez diferentes aplicações para a visão computacional, dentro e fora da indústria automotiva, em diferentes áreas de do conhecimento. Pelas entrevistas respondidas pelas três das cinco pessoas consultadas, foi possível entender melhor a real importância e a relevância da tecnologia na sociedade e, principalmente, na indústria automotiva. Embora os experimentos com a Teachable Machine não tenham tido sucesso, foi possível obter dados importantes sobre a eficácia de redes neurais artificiais para este tipo de aplicação, pois, mesmo que a IA não tenha, com a precisão esperada, classificado corretamente os itens apresentados, o processo de aprendizado foi rápido e com apenas algumas centenas de imagens geradas, estas compondo a base de dados do estudo. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: O processo da pesquisa foi dificultado pela especificidade exagerada da maioria dos artigos estudados. De toda forma, foi possível identificar a importância de sistemas que envolvem visão computacional para a indústria automotiva e outras áreas de aplicação.
