INTRODUÇÃO: A transformação digital compreende o advento de diversas arquiteturas tecnológicas com potencial de revolucionar a indústria. Entre elas está o Gêmeo digital. O conceito consiste no procedimento de virtualização de um objeto ou processo físico representado em tempo real a fim de realizar aperfeiçoamentos ao mesmo tempo que auxilia em predições e manutenção através de coleta e análise de dados. – OBJETIVOS: O objetivo geral desse trabalho é o de desenvolver um protótipo de arquitetura tecnológica de transformação digital no contexto da gestão de manutenção. Para isso, alguns objetivos específicos podem ser considerados. – MATERIAIS E MÉTODO: A pesquisa utilizou da classificação e divisão do material científico de diversas fontes de publicações através de planilhas reunindo assim material que foi utilizado como base para a aplicação do Gêmeo digital e suas funcionalidades, especificamente no contexto da gestão de manutenção, além do uso de um ambiente de desenvolvimento integrado referente à criação do protótipo. – RESULTADOS: O estudo bibliográfico exploratório das aplicações do Gêmeo digital evidenciaram sua efetividade no ramo industrial. A aplicação da programação do Gêmeo digital para estimativas simples de datas para manutenção apresentou-se efetiva. Apesar das adaptações necessárias devido à pandemia, depreende-se a eficácia do Gêmeo digital acerca do seu papel de lenificar manutenções mantendo o funcionamento contínuo do processo em questão, aprimorando as linhas de produção. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: A pesquisa demonstrou ser evidente que o gêmeo digital pode ser utilizado para mitigar manutenções emergenciais, contribuindo para um funcionamento ininterrupto, visto que as manutenções serão agendadas em momentos oportunos, diminuindo custos desnecessários na linha de produção. Em relação à efetividade do sistema, é possível afirmar que a partir da aquisição de dados sensoriais o gêmeo digital engendra simulações de estados futuros, possibilitando o agendamento de manutenção preventiva em momentos oportunos por meio de estimativas de intervalos de tempo de ociosidade de máquinas, por ocasião de quebra de fluxos ou demais razões, evitando perda de produtividade com intervenções em horários de funcionamento normal.
