INTRODUÇÃO: A crescente e acelerada evolução da indústria, faminta em entrar na era da indústria 4.0, a qual demanda um grande fluxo de informação entre setores, conectividade, big data, busca de Digital Twin. Se faz necessária a criação de um método de relacionamento de informações extraídas do projeto de manufatura de Sheet Metal Parts, modeladas em Softwares CAD, os quais permitem exportar informações em diversos padrões. – OBJETIVOS: Este projeto visa desenvolver um método para coletar e relacionar informações extraídas a partir de peças modeladas virtualmente em CAD 3D, para a verificação da consistência de informações tanto no produto como no ferramental para a produção do produto, buscando reduzir erros operacionais e otimizar o processo de produção. – MATERIAIS E MÉTODO: Baseado em uma revisão da literatura e estudos precedentes, é proposto uma solução para relacionar os dados extraídos em formato de arquivo STEP utilizando uma abordagem ontológica. Desta forma, características geométricas das peças (forma, dimensão, tolerância), materiais de fabricação das peças, processo de fabricação, entre outros, são modelados em ontologias de referências. Essas ontologias segue a linguagem Ontology Web Language (OWL) para sua estruturação e Semantic Web Rule Language (SWRL) para criação das regras de relacionamento. – RESULTADOS: A solução, ainda preliminar, é capaz de identificar as informações das peças e verificar se estão de acordo com o projeto final de manufatura. O estudo tem o auxílio da M&M Group da Espanha fornecedora de componentes de aviões para a Airbus, Boeing, Embraer, tendo como objeto de testes uma peça de um avião A400M da Airbus. Os resultados alcançados até o momento, são promissores e permite a extração de informações e o seu relacionamento através das ontologias por meio de “reasoner”. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: Embora os resultados alcançados, demonstram o potencial da aplicação de Ontologias em OWL e Regras Semânticas em SWRL, é necessário a continuidade dos estudos e testes com mais peças e ferramentas para a avaliação completa da plataforma desenvolvida.
