INTRODUÇÃO: A síndrome pós-COVID consiste em uma condição merecedora de estudo sistemático e multidisciplinar pela sua natureza complexa e multidimensional.O ReCOVer é em estudo prospectivo em ambulatório assistencialista voltado para explorar as questões atuais e fornecer respostas robustas relacionadas a síndrome pós-COVID. – OBJETIVOS: O projeto Optimal ReCOVery procurou atuar via desenvolvimento de um workflow de otimização contínua de coleta de dados e de equipe para simultaneamente obter a harmonização dos dados do estudo multidisciplinar. – MATERIAIS E MÉTODO: Foram desenvolvidos instrumento padronizado para coleta de dados voltado para uso em ambulatório, ações de educação continuada da equipe no âmbito da síndrome pós COVID, publicação científica em periódico indexado e desenvolvimento de um software escrito na linguagem de programação R. Semelhante software teve por finalidade avaliação de qualidade de dados e sinalização de oportunidades de melhoria no sistema de coleta no cenário da pesquisa clínica ambulatorial, bem como verificar estratégias de análises de dados visando à otimização da extração de valor pelos dados. – RESULTADOS: O software produzido também possibilita que sejam analisados dados de forma descritiva de tal modo a possibilitar uma visualização rápida do que foi coletado. Além disso, ele também permite que diversas análises sejam executadas, como análise de sobrevivência com desenho de gráficos de Kaplan Meier e cálculo de fração de risco atribuível. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: Pode-se considerar o Optimal ReCOVery como um sucesso no que ele se propôs. Um workflow de trabalhos foi desenvolvido a partir do tripé otimização de coleta de dados, educação continuada e gestão da equipe, e desenvolvimento de tecnologias, e foram desenvolvidas atividades efetivas em todas as pernas do tripé. Além disso, foram executadas ações de harmonização de coleta de dados em tempo real à medida que a necessidade de tal foi observada e, quando possível, até antecipada.
