INTRODUÇÃO: Um estudo realizado por Webber (2015) apontou que 54% da população mundial reside em áreas urbanas, e estima que esse índice possa aumentar para 66% até o ano de 2050. Com isso, o número de residentes nessas áreas deverá ser o dobro das áreas rurais (RODRIGUES & OLIVEIRA, 2019). De acordo com Organização para Agricultura e Alimentação (FAO): “Segurança Alimentar e Nutricional existe quando todas as pessoas em todos os momentos têm condições físicas, sociais e econômicas de acesso a alimentos seguros, e consumidos em quantidade e qualidade suficientes para atender às suas necessidades e preferências alimentares. E apoiado por um ambiente de saneamento adequado, serviços de saúde e cuidados, permitindo uma vida saudável e ativa” (CFS, 2012). – OBJETIVOS: O objetivo do presente trabalho é identificar potenciais áreas de expansão da horticultura urbana (HU) na cidade de Curitiba, PR. – MATERIAIS E MÉTODO: O estudo foi realizado na cidade de Curitiba, PR, localizada no estado do Paraná. Na primeira etapa foi realizada uma revisão da literatura científica, para identificarmos tendências e obsolescências do tema central da pesquisa. A partir deste ponto identificamos as áreas com potencial de HU através de técnicas de georreferenciamento e sensoriamento remoto utilizando o software ArcGIS, para conseguirmos realizar o mapeamento da infraestrutura cinza, será um modelo de deep learning disponibilizado pela ESRI que funciona como uma extensão no software. Este modelo nos permite fazer o mapeamento das infraestruturas cinzas com uma maior precisão através das imagens de satélite. Foi utilizado os dados da Central de Abastecimento do Paraná – CEASA-PR dos últimos 12 meses que antecedem o fim do projeto (agosto de 2021 até julho de 2022) para definir os custos/lucros possíveis com a implantação máxima de HU em Curitiba, PR. – RESULTADOS: No processo de execução do projeto, tivemos dificuldade na utilização da técnica de deep learning para identificação das áreas de topo de edificações (estruturas cinzas). Esses recursos computacionais exigem imagens de satélite de elevada resolução espacial (abaixo de 3 metros), recursos, infelizmente, indisponíveis, já que as imagens obtidas do sistema Landsat 8, apesar de serem gratuitas, possuem resolução espacial de 30 metros. Para compensar tais impossibilidades, um estudo relacionado ao potencial de produção de uma séria de espécies olerícolas foi realizado. E os resultados apresentados na sequência do trabalho. Conseguimos também ampliar o conhecimento sobre a agricultura urbana através do estudo dos lotes vazios disponíveis na cidade com o uso de dados disponibilizados pelo IPPUC, mapeando e quantificando o tamanho dos lotes vazios que tem potencial para expansão da HU. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: Através do mapeamento SIG, conseguimos identificar localidades com potencial de desenvolvimento de agricultura urbana na em Curitiba, PR nos lotes vazios, por mais que o projeto não tenha conseguido desenvolver através das áreas cinzas. A análise de potencial de produção de olerícolas na área urbana poderá proporcionar benefícios sociais para quem produz, através de possibilidade de renda. com a venda dos produtos, ao mesmo tempo que diminui os custos de produção pela proximidade dos centros consumidores. E assim, proporcionar a população local produtos frescos e mais baratos.
