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INTERFACE GRÁFICA PARA ANÁLISE DE IMAGENS DE ULTRASSOM

RESUMO

INTRODUÇÃO: Introduz o leitor ao tema de sinais biomédicos, levantando as algumas aplicações na área de saúde. Também apresenta uma abordagem referente à aquisição, tratamento e processamento dos sinais a serem trabalhados neste projeto de pesquisa (EMG e ECG). – OBJETIVOS: O objetivo geral é realizar a aquisição e tratamento sinais biomédicos, como ECG, EMG e US, para analisar o comportamento de uma contração muscular. Para alcançar esse objetivo, o trabalho foi dividido nas seguintes atividades: • Levantamento bibliográfico sobre sinais de ECG e EMG; • Pesquisa e levantamento dos equipamentos eletrônicos a serem utilizados; • Aquisição do equipamento; • Desenvolvimento do sistema de aquisição; • Desenvolvimento de uma interface gráfica para apresentação dos sinais adquiridos; • Análise de resultado. – MATERIAIS E MÉTODO: Este projeto é dividido em duas partes principais: hardware e software. Na etapa de hardware, são apresentados os componentes eletrônicos e as configurações utilizadas para aquisição dos sinais biomédicos. Na parte de software, é apresentada a interface gráfica do usuário, no qual foi desenvolvida a partir do Matlab, para realizar a comunicação com os eletrônicos. Além disso, algumas funções do código da programação também foram descritas no procedimento. – RESULTADOS: Nesta etapa são apresentados os resultados obtidos a partir das coletas com o sistema desenvolvido, além disso cada pauta foi revisada com literaturas recentes. A subseção referente ao sinal de ECG, mostra a interpretação do sinal e como foi realizado o tratamento até chegar no cálculo da frequência cardíaca. A subseção de sinal de EMG trata sobre o processamento do sinal e como foi analisado a ativação muscular. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: A conclusão destaca algumas sugestões para trabalhos futuros utilizando o sistema desenvolvido. Além disso, também destaca como softwares com integração em rede podem contribuir no trabalho dos profissionais da saúde.

PALAVRAS-CHAVE:

EMG; ECG; US; GUI; arduino; wearable; matlab; signal processing.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa de Iniciação Científica com recursos da PUCPR
Legendas:
  1. Estudante;
  2. Orientador;
  3. Colaboradores.

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