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SISTEMA DE AQUISIÇÃO DE SINAIS PARA DETECÇÃO DE CONTRAÇÃO MUSCULAR

RESUMO

INTRODUÇÃO: Esse trabalho apresenta ao leitor uma breve abordagem acerca do tema de sinais biomédicos e suas aplicações. Além disso, detalha em subtópicos sobre à fisiologia do corpo humano e processamento dos sinais a serem trabalhados neste projeto de pesquisa (EMG e ECG). – OBJETIVOS: O objetivo geral do projeto envolve a aquisição e tratamento de sinais biomédicos e sinais de ultrassom, para a análise e identificação de contrações musculares. A designação deste artigo foi voltada para a criação do sistema eletrônico responsável por realizar a aquisição desses dados. Para a realização desse sistema, foram separados os seguintes objetivos: (1) Pesquisa inicial para conhecimento de dispositivos de ECG e EMG; (2) Levantamento de equipamento e valores; (3) Aquisição do equipamento; (3) Análise e desenvolvimento da modelagem física; (4) Desenvolvimento do sistema de aquisição e organização inicial. – MATERIAIS E MÉTODO: Neste projeto são detalhadas as informações referentes aos sensores e eletrônicos utilizados, apresentando também a terminação e combinação lógica para a repetibilidade dos testes, assim como os meios de aquisição e análise dos dados. Também é apresentado algumas linhas de código utilizadas no Matlab comportando os dados adquiridos fisicamente. – RESULTADOS: Os resultados abordam os sinais de ECG e EMG, no qual são destacados a partir das coletas e analisados individualmente para compreensão fisiológico do fenômeno. São elencadas algumas discussões em relação a comunicação dos dispositivos junto com a interface gráfica. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: O projeto abrange tanto os sinais biomédicos quanto sinais de ultrassom, no entanto até o momento foi trabalhado apenas o sinal de EMG e ECG. A coleta dos sinais tornou possível realizar a análise e desenvolvendo de gráficos organizados e de fácil entendimento, tornando o trabalho de pesquisa com um resultado positivo e cumprindo com as expectativas. Nesta etapa, também são apontadas algumas aplicações e sugestões de aprimoramentos quanto a disponibilidade de hardware e como sobrepujar os problemas de comunicação.

PALAVRAS-CHAVE:

processamento de sinais; EMG; ECG; US; GUI; arduino; wearable.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Sessão Oral:
(O1.3) PIBIC – Ciências Exatas: CCOMP, ECOMP, EMEC, EBIO : 25/10 – 10h30 – 12h30 – Auditório – Carlos da Costa
Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa de Iniciação Científica no programa PIBIC da Fundação Araucária e da Superintendência Geral de Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Legendas:
  1. Estudante;
  2. Orientador;
  3. Colaboradores.

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