INTRODUÇÃO: A mineração de processo permite descobrir automaticamente modelos de processos de negócio a partir de logs de eventos. Esses modelos fornecem informações que permitem realizar vários tipos de análises baseadas em modelos, tais como: análise de desempenho, identificação de gargalos, verificação de conformidade. – OBJETIVOS: Este projeto tem como objetivo principal a implementação de um método computacional para sugerir modificações nos recursos com vista a redução do lead-time de um processo de negócio. – MATERIAIS E MÉTODO: O método compreende as seguintes etapas: (a) obtenção de um log de eventos de um processo de negócio, cada atividade deve conter data de início e de término, (b) identificação da atividade de crítica sobre a variante ou caminho crítico; e (c) ajuste da capacidade de execução da atividade crítica visando reduzir o lead-time. Deve-se notar que a mineração de processo fornece as informações para os cálculos da duração das atividades executadas, caminhos possíveis, caminho crítico e atividade crítica. – RESULTADOS: Os resultados obtidos permitem a identificação de gargalos sobre o caminho crítico de um processo de negócio, realização de ajustes na capacidade de execução da atividade crítica e cálculo da taxa de redução do lead-time do processo de negócio analisado. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: E em termos de implementação, o projeto permitiu a integração do cálculo de caminho crítico e atividade crítica para operar sobre modelos de processos descobertos com o minerador Inductive Miner; modificação do log de eventos levando em conta a nova capacidade atribuída à atividade crítica e obtenção de um ambiente computacional de experimentação. A principal limitação do método diz respeito ao fato que a rede de atividades não pode conter laços.
