INTRODUÇÃO: No cenário atual evolutivo da indústria há constantemente a necessidade de melhoria em seus processos, visando aumentar a produtividade, que passa, necessariamente, pela manutenção de suas máquinas e equipamentos. Assim, a indústria 4.0 e suas tecnologias habilitadoras, geradoras de maior fluxo informacional, viabilizam oportunidades de aprimoramento nas dimensões decisionais da manutenção. Neste cenário de maior densidade de informações, heterogêneas em sua origem e natureza, sob a necessidade de maior responsividade da manutenção, os métodos multicritério de apoio a decisão (MMAD) mostram-se muito apropriados. – OBJETIVOS: O objetivo do projeto é a investigação de MMADs aplicáveis e configuráveis às dimensões de decisão na gestão da manutenção, com especial destaque à ótica de criticidade, com o intuito de integração de modelo de apoio à decisão aos processos de priorização, considerando requisitos adequados à interface de usuário final. – MATERIAIS E MÉTODO: Inicialmente, foi realizada uma pesquisa em torno dos fundamentos e conceitos do tema manutenção industrial e dimensões decisionais envolvidas. Por meio de base investigativa da literatura e reuniões com a equipe de pesquisa associada ao escopo do projeto, foi possível identificar e determinar indicadores necessários para a avaliação de criticidade de ativos/máquinas. Para suporte à análise de priorização e classificação dos ativos foram avaliados diferentes métodos multicritério de apoio à decisão (MMAD), devido ao potencial dos mesmos para gestão de dados (indicadores – critérios), muitas vezes conflitantes e de natureza quali-quanti. As etapas, portanto, de seleção de indicadores, classificação e ordenamento de ativos caracterizaram um framework conceitual através do qual pode-se estruturar a avaliação e escolha de MMADs sob requisitos de implementabilidade industrial. – RESULTADOS: Os métodos AHP e DEMATEL deram suporte à etapa de seleção e modelagem dos indicadores permitindo ao decisor percepção de importância relativa e de influência entre os critérios. Para etapa de classificação, o FITradeoff figurou como método apropriado – através de informação parcial combina programação linear e regras de decisão para alocar as alternativas em classes ordenadas e previamente definidas por meio de valores de referência. Para ranqueamento de ativos (priorização) convergiu-se para três métodos – TOPSIS, PROMETHEE II e FITradeoff, cada qual com sua estrutura matemática e capabilidades de análise. Softwares específicos aos métodos permitiram base de testes e validação de resultados (com base em dados industriais reais) para desenvolvimento de plataforma de implementação algorítmica, visualização, análise e geração de relatórios interativos com base em MS Excel e Power BI. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: O desenvolvimento do projeto evidenciou a aplicabilidade de diversos métodos multicritério de apoio à decisão e análise, para a construção de uma plataforma de avaliação de criticidade de máquinas no domínio da manutenção industrial. Os resultados gerados possibilitam um melhor apoio para a criação de um plano de intervenção e investimento para manutenção mais adequado.
