INTRODUÇÃO: A crescente e acelerada evolução da indústria, faminta em entrar na era da indústria 4.0, a qual demanda um grande fluxo de informação entre setores, conectividade, big data e a busca do Digital Twin. Desta forma, se faz necessário um método de formalização da informação e conhecimento. Neste relatório será tratado especificamente do setor de sheet metal parts. – OBJETIVOS: Este projeto de pesquisa tem como objetivo geral pesquisar, conceber e desenvolver um método que permita a formalização da informação e conhecimento vinculado ao processo de desenvolvimento de produto e planejamento da manufatura para construção de um sistema inteligente para assistir e detectar falhas no processo de manufatura de complex sheet metal parts. – MATERIAIS E MÉTODO: Projetos de produtos e peças produzidas são realizados em Softwares CAD, que permitem exportar informações em diversos padrões, é apresentado uma solução para extrair dados de um arquivo STEP e com o uso de um banco de dados e programação em java, armazenar e processar estes dados, além de enriquecer com informações geométricas. Identificando linhas e suas informações. A solução é capaz de otimizar e preparar os dados para envio futuro a uma ontologia (OWL). O estudo tem o auxílio da M&M Group fabricante de aeronaves, como a da Airbus, tendo como objeto de testes uma peça de um avião A400 Airbus. – RESULTADOS: A solução do extrator foi implementada e obteve-se êxito nos resultados esperados. Os estudos realizados nesta pesquisa, teve uma participação do professor orientador e do professor colaborador, além do estudante vinculado a um projeto da mesma área, que permitiu uma evolução significativa, nos métodos e concepção desta solução, foi encontrado e validado o método de extrair dados de um arquivo STEP o qual retiramos as informações e dimensões das linhas de um solido. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: Os principais objetivos foram concluídos, salvo alguns objetivos específicos, que obtiveram conclusão parcial uma vez que é necessário experimentar o método proposto com mais casos da indústria aeronáutica para avaliar a sua robustez e sua efetividade na extração de informações de arquivos STEP.
