SCIENTIFIC COMMUNICATION OF MULTI-OBJECTIVE {LINEAR, LOGISTIC} REGRESSION II

INTRODUÇÃO: O aumento rápido e crescente do fluxo de dados nas últimas décadas, assim como da habilidade de sistemas computacionais de transportar vastas quantidades de dados, configura um fenômeno conhecido como Big Data, fez com que cientistas aderissem ao uso de ferramentas e algoritmos de aprendizado de máquina para lidar com tal avanço tecnológico. Machine learning, ou aprendizado de máquina, pode ser definido por sistemas computacionais que se aprimoram automaticamente através de experiência obtida na forma de dados, ferramentas mais sofisticadas, autônomas e independentes de intervenção humana. Design e manutenção de sistemas são tarefas complexas quando os objetivos de desempenho têm de cumprir um número combinado de especificações, o design do sistema pode ser entendido como a procura do melhor compromisso entre todas as especificações exigidas, e a manutenção do mesmo como o processo de monitorização do desempenho do equipamento para assegurar a sua adequação aos seus propósitos, com a máxima disponibilidade a custos muito reduzidos. – OBJETIVOS: O objetivo deste trabalho consiste na comunicação de resultados a respeito da performance da regressão {Logística, Linear} treinada com otimização multiobjetivo na aplicação de detecção de anomalias em sistemas de distribuição de água, a fim de melhorar o alcance e divulgação científica do projeto para o público geral, tanto não cientificamente alfabetizados como os especialistas e pesquisadores da área. – MATERIAIS E MÉTODO: O método de otimização multiobjetivo (MOOD) é um recurso atraente quando o problema apresenta multiobjetivos conflitantes, configurando um problema multiobjetivo (MOP), no presente trabalho, aplicado ao treinamento da regressão logística, o classificador mais simples na área de Machine learning, para detecção de anomalias em sistemas de distribuição de água. – RESULTADOS: Foram produzidos materiais de divulgação na forma de White Papers, produzidos cada um voltado a um público-alvo e com características que melhor atendessem às suas necessidades de compreensão. Além de um protótipo de website programado com linguagens estáticas de front-end (HTML e CSS) propondo um material de maior acessibilidade e disponibilidade na internet, em análise à presença da tecnologia e meios de comunicação de ordem virtual. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: Revelando a demanda do conhecimento científico de sair do contexto acadêmico para atingir a sociedade comum, a Ciência não se sustenta somente com a pesquisa e investigação, mas sim se consolida com a divulgação e comunicação científica.