INTRODUÇÃO: A nutrição do primeiro trimestre de gestação configura dias determinantes para o desenvolvimento do nascituro e uma janela de oportunidades de prevenir complicações gestacionais. A alimentação durante o período da pré-concepção, gestação e amamentação terá um impacto nas características físicas e comportamentais do recém-nascido, a ponto de moldar fenótipos e causar consequências a longo prazo: desnutrição, doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs), comprometimento do desenvolvimento neuro cognitivo, doenças metabólicas, entre outras complicações. Apesar disto, nem todo indivíduo possui acesso a alimentação adequada para atingir a ingestão de nutrientes satisfatória, o que pode resultar em um quadro de Insegurança Alimentar (IA) e afetar de modo significativo as condições de saúde materna e o crescimento infantil. Desse modo, mostra-se imprescindível o acompanhamento nutricional da gestante para detecção precoce de IA, a fim de minimizar os efeitos adversos de uma possível carência nutricional e seus desfechos no curso de patologias crônicos-degenerativas e alterações metabólicas a longo prazo. – OBJETIVOS: O presente estudo objetiva identificar os reflexos da Insegurança Alimentar e nutricional das gestantes do Estudo de Coorte de Saúde Materno-Infantil de Curitiba COOSMIC, na saúde da criança até́ os 3 meses de idade, por meio da Mineração de Dados. – MATERIAIS E MÉTODO: O COOSMIC caracteriza-se como uma coorte mista que pretende ampliar o escopo de investigação sobre a saúde de gestantes e crianças nos primeiros 1000 dias de vida. Foram analisados dados referentes ao momento 1 – durante a gestação, que compreende sete blocos. Tendo em vista a se tratar de uma pesquisa que coleta dados diária é importante destacar que os dados compreenderão à janela temporal entre janeiro de 2019 e maio de 2022. O método adotado neste plano está fortemente fundamentado ao processo KDD (Knowledge Discovery Database) que compreende três etapas: pré-processamento; Mineração de Dados; e análise dos resultados. A etapa de Mineração de Dados (Data Mining) visa a descoberta de padrões a partir de uma base de dados, a fim de gerar conhecimento relevante para auxílio de decisões por meio de algoritmos. – RESULTADOS: A partir da árvore descoberta não foi possível identificar a relação com nenhuma destas 42 variáveis trabalhadas, nem mesmo com a insegurança alimentar, com o bebê estar (ou não) mamando no peito com três meses. Com relação às regras de associação descobertas foi possível perceber que 54% das gestantes participantes do estudo COOSMIC não se encontram em estado de Insegurança Alimentar, dentre estas, 75% amamenta o seu bebê no peito. – CONSIDERAÇÕES FINAIS: Apesar da pequena amostra, evidencia-se a importância do acesso a alimentos em qualidade e quantidade suficientes, de modo a garantir o pleno desenvolvimento dos recém natos e a saúde materno-infantil como um todo. Isso porque a prevalência da Insegurança Alimentar não é desprezível (46%), e o leite materno é a via de alimentação infantil importante o bebê diariamente receba os nutrientes maternos. É necessário, pois, que seja dada atenção especial a nutrição materna, principalmente no período periconcepcional, para assegurar o ambiente ideal ao desenvolvimento de uma nova vida.
