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OPTIMAL RECOVERY, INSTRUMENTO PARA COLETA DE DADOS E METODOLOGIAS ASSOCIADAS

RESUMO

INTRODUÇÃO: A incidência de sintomas persistentes ao longo dos meses após a alta hospitalar de pacientes que foram internados devido a contaminação com a COVID-19, ainda é abstrata quando se trata do perfil quantitativo, qualitativo, e o grau de relação com a internação durante a fase aguda da doença. Dessa forma, esse estudo tratou de projetar um instrumento para realização da coleta de dados, de pacientes que foram internados na rede de saúde pública da cidade de Curitiba, PR e fizeram o acompanhamento pós-alta no ambulatório multidisciplinar do Hospital Universitário Cajuru. – OBJETIVOS: Desenvolver um instrumento de base única para armazenamento e otimização da coleta de dados pela equipe multidisciplinar envolvida no estudo ReCOVer. E com isso, quantificar e determinar por meio de análises estatísticas, as incidências e prevalências no processo de recuperação do paciente que desenvolveu sinais e sintomas compatíveis a síndrome do COVID-longo no sistema de saúde da cidade de Curitiba, PR. – MATERIAIS E MÉTODO: Foram coletados dados que foram armazenados na base comum desenvolvida (REDCap), e que na sequência foram analisados, a fim de que demonstrassem uma amostra da população acometida. Durante o período de vigência do projeto, foram coletados dados desde as características gerais dos pacientes, assim como a sintomatologia durante o internamento pela COVID-19 e no decorrer dos meses pós-alta hospitalar. O desenvolvimento da base de dados REDCap se deu, conjuntamente com a equipe, em um questionário a ser preenchido a partir de consultas ambulatoriais envolvendo a equipe médica, psicológica, neuropsicológica e fisioterápica, as quais submetiam o paciente, a anamneses, exames físicos e testes a serem respondidos. Todos esses dados citados, foram transferidos a base única do REDCap, que consiste em um programa online, no qual contém todos os dados do paciente (mantidos em sigilo, devido a privacidade). – RESULTADOS: Foram coletados e analisados os dados de 112 pacientes. Com o desenvolvimento da base de dados multidisciplinar, foram encontrados resultados compatíveis com o que foi pesquisado na literatura, demonstrando a prevalência de sintomas como perda de peso (82,1%), dispneia (76,8%), fadiga de membros inferiores (49,1%), fadiga (49,1%), dores em membros inferiores (44,6%), insônia (41,1%) e hipertensão pela primeira medida ambulatorial (41,1%). – CONSIDERAÇÕES FINAIS: Apesar dos vários benefícios apresentados pela plataforma REDCap na unificação dos dados de uma pesquisa de grande porte, a plataforma ainda se apresenta com instabilidade de acesso.

PALAVRAS-CHAVE:

COVID; COVID-longo; pós-COVID; sequelas; pós-alta; síndrome pós COVID aguda.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Sessão Oral:
(O4.7) PIBITI – MED, ODO, PSICO : 26/10 – 08h30 – 10h30 – Sala Jacarandá 02
Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa de Iniciação Tecnológica com recursos do CNPq
Legendas:
  1. Estudante;
  2. Orientador;
  3. Colaboradores.

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